Функциональная диагностика: обзор отечественных публикаций. Декабрь-2022

Здравствуйте, уважаемые коллеги. Сегодня вашему вниманию предлагается небольшой обзор отечественных публикаций за последние месяцы.

1. Мультипараметрическая ультразвуковая диагностика внеорганных опухолей мягких тканей, содержащих жировую ткань (Зайцев А.Н., Чёрная А.В., Ульянова Р.Х. и др.)

Цель: Разработка алгоритмов эхографической дифференциальной диагностики опухолей мягких тканей, содержащих жировую ткань, на основе анализа данных комплексного обследования с использованием различных ультразвуковых методик, включая разные виды доплерографии и компрессионную эластографию.

Материал и методы: Эхографические исследования верифицированных гистологически 221 (63%) липомы, 87 (24,8%) липосарком, 43 (12,2%) гемангиом и лимфангиом разных поверхностных локализаций выполнялись на аппаратах Hitachi HI Vision 900, Logiq-400, Aloka-650, Aloka-2000 с датчиками 5–13 МГц.

Результаты: Установлено, что ультразвуковая эластография в ряде клинических ситуаций может явиться существенным дополнением в дифференциальной диагностике липом и высокодифференцированных липосарком, а также в определении границ диффузных опухолей из жировой ткани. Предложены диагностические алгоритмы дифференциации новообразований.

Авторы отмечают, что типичные варианты обычно не требуют дифференциации с другими новообразованиями мягких тканей. Не составляющие большинства липом образования с типичной только для данной опухоли ультразвуковой картиной имеют серошкальный эхографический симптом — гиперэхогенную и преимущественно однонаправленную (по длиннику образования) исчерченность, понимаемую авторами как правильная внутренняя структурная архитектоника и обусловленную нехаотично организованными многочисленными тонкими линейными фиброзными прослойками, которые образуют строму опухоли.

Более редкие варианты требуют комплексного лучевого дообследования. Кроме того, с учётом их возможной неясности при проведении других диагностических процедур, целесообразна их морфологическая верификация.

Выводы: Дифференциальная ультразвуковая диагностика жиросодержащий образований мягких тканей очень сложная и требует мультипараметрического подхода.

2. Сцинтиграфия при узловой патологии щитовидной железы (Миронов С.П., Сергиенко В.Б.)

Сцинтиграфия щитовидной железы (ЩЖ) – метод, сформировавшийся более 60 лет назад и сохраняющий свое значение для диагностики и оценки риска злокачественности узловой патологии.

В обзоре рассматривается использование сцинтиграфического метода при функциональной и метаболической оценке узлового зоба. Изложены предпосылки для функционального скрининга узлов ЩЖ с короткоживущим 99mТс-пертехнетатом. Приведены сведения о принципах его получения и фармакокинетике, а также о вариантах функциональной активности узлов ЩЖ, их возможном злокачественном потенциале и показаниях к метаболическому скринингу. Характеристика метаболической активности позволяет оценить риск малигнизации функционально «холодных» узлов ЩЖ. Авторы отмечают, что планарная сцинтиграфия с Тс-пертехнетатом – высокоинформативный метод функциональной характеристики узлов ЩЖ, а также выявления автономно функционирующих образований. Двухфазное исследование с Тс-МИБИ (сестамиби, технетрил) позволяет характеризовать метаболизм и оценить риск злокачественности гипофункционирующих узлов ЩЖ. Тест полезен для характеристики узлов с неопределенными цитологическими результатами и постоянно недостаточными или недиагностическими результатами тонкоигольной аспирационной биопсии.

В статье также представлены основные этапы использования неспецифических туморотропных радиофармпрепаратов, механизм их накопления и метаболизма в опухолях ЩЖ, возможности дифференциальной диагностики различных типов узловых образований.

Современные взгляды на диагностические возможности двухфазной сцинтиграфии с 99mТс-метилизобутил изонитрилом отражены с учетом взаимосвязи поглощения радиофармпрепаратов с факторами пролиферативной активности и ультраструктурными типами клеток, вариантом онкоцитарной патологии и экспрессией белка множественной лекарственной устойчивости.

3. Возможности и перспективы искусственного интеллекта в патоморфологической диагностике рака (Шелехова К.В.)

Цифровизация, искусственный интеллект и машинное обучение все больше и активнее внедряются в медицину и, в частности, патологическую анатомию. В обзоре представлены определения и современные концепции этого направления, возможности и ограничения, преимущества и недостатки его использования.

Подходы (алгоритмы) с применением искусственного интеллекта и машинного обучения видятся особенно востребованными для решения повторяющихся задач с ограниченной сложностью. В рутинной патологоанатомической диагностике это касается, прежде всего, анализа образцов тканей при скрининговых программах (к примеру, колоректального рака) или анализа случаев с множественными повторяющимися образцами для скрининга рака предстательной железы. В таких ситуациях перенос трудоемкого и монотонного процесса анализа препаратов на алгоритмы искусственного интеллекта позволил бы патологам посвятить больше времени другим действиям, более сложным в творческом и аналитическом отношении.

Другим направлением, где применение искусственного интеллекта видится перспективным и многообещающим, являются сферы прогноза биологического поведения опухоли и предсказание возможного ответа на терапию. Для определения прогностических и предиктивных биомаркеров используют дополнительные иммуногистохимические и/или молекулярно-генетические тесты. И здесь применение искусственного интеллекта в сочетании с цифровым анализом привело бы к смене парадигмы, поскольку алгоритмы искусственного интеллекта способны различать и количественно оценивать структуры ниже порогового уровня человеческого глаза. Тем самым, это перспективно в отношении создания новых классов морфологических биомаркеров с прогностической и предиктивной достоверностью.

В настоящее время самым большим препятствием для использования методов на основе искусственного интеллекта является почти полное отсутствие проспективных, рандомизированных, многоцентровых исследований, оценивающих с одной стороны, пользу для патологоанатомов, а с другой стороны – для пациентов. Такие исследования срочно необходимы для определения решений искусственного интеллекта, которые действительно улучшают результаты, связанные с пациентами. Помимо данных изображений, для такого рода исследований необходимывысококачественные клинические данные. В первую очередь это относится к потенциальному прогностическому применению методов на основе обсуждаемого метода. Если эти проблемы будут решены, использование искусственного интеллекта и цифровой патологии может изменить специальность и помочь патологам выполнять свою работу быстрее и с большей точностью.

4. Гиперэхогенные злокачественные образования молочных желез: современная ультразвуковая диагностика (Данзанова Т.Ю., Гудилина Е.А., Синюкова Г.Т. и др.)

В представленном обзоре показана современное состояние дифференциальной ультразвуковой диагностики гиперэхогенных злокачественных образований молочных желез. На клинических примерах отмечены основные ультразвуковые семиотические признаки гиперэхогенных злокачественных структур в сопоставлении с данными гистопатологического анализа.

Авторы отмечают, что большинство злокачественных образований являются гипоэхогенными, а среди гиперэхогенных образований молочной железы встречаются преимущественно доброкачественные. Тем не менее, злокачественные опухоли могут иногда демонстрировать гиперэхогенную или смешанную структуру. Это необходимо учитывать при постановке диагноза и обращать внимание на другие ультразвуковые признаки рака — вертикальный рост, неправильная форма, гиперваскуляризация.

При подозрении на злокачественное новообразование рекомендовано проведение рентгеновской маммографии, при необходимости — магнитно-резонансной томографии с внутривенным контрастированием и core-биопсия. Такой комплексный подход позволит проводить эффективную дифференциальную диагностику новообразований молочной железы и повысить результативность в установке правильного диагноза.

На этом наш обзор завершен. До новых встреч.